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pandas 索引与列相互转化
阅读量:6580 次
发布时间:2019-06-24

本文共 840 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

1. 准备数据

import pandas as pdfrom io import StringIOcsv_txt = '''"date","player1","player2","score1","score2""2017-06-05","张继科","林思远",3,2"2017-06-06","丁宁","刘思文",3,0"2017-06-07","马琳","樊振东",2,3"2017-06-08","张燕","丁宁",0,3"2017-06-09","张继科","马琳",3,2"2017-06-10","刘思文","张燕",4,1"2017-06-11","马琳","林思远",3,2'''#df = pd.read_csv(StringIO(csv_txt), header=0, index_col="date") # 以 date 作为 indexdf = pd.read_csv(StringIO(csv_txt), header=0) # 默认 index

2. 列 ——> 索引

  • df.set_index('date')
df.set_index('date', inplace=True) # column 改为 index

3. 索引 ——> 列

  • df['index'] = df.index
  • df.reset_index(level=0, inplace=True)
  • df.reset_index(level=['tick', 'obs'])
  • df['si_name'] = df.index.get_level_values('si_name') # where si_name is the name of the subindex.
df.reset_index() # (all)index 改为 column
#df.reset_index(level=0, inplace=True) # (the first)index 改为 column

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